发布日期:2025-07-06 13:47 点击次数:95
Google Cloud Next '25 大会上,Google "杀疯了",而与其说本年的大会是一场遵厌兆祥的发布会,不如看作是 Google Cloud 在全球 AI 武备竞赛中的一次表态。面对亚马逊 AWS 和微软 Azure 这两大巨头的挤压,尽管手捏 DeepMind 等顶尖 AI 商榷力量,Google Cloud 在市集份额上永恒饰演着"第三名"的变装。这一次,Google 似乎决心不再只是奴才swag 免费视频,而是要先下手为强。
Google Cloud CEOThomas Kurian 和 Alphabet CEO 桑达尔 · 皮查伊在台上反复强调的主题,是奈何将 AI 从"可能性"升沉为企业的"坐褥力"。
漂亮的增长数据—— Vertex AI 平台使用量激增二十倍、逾越四百万开荒者使用 Gemini 模子,天然能提振士气,但数字背后,Google 真的亮出的底牌是对 AI Agent 异日后劲的全面押注。
其中,最有诡计的便是敞开 Agent 互操作公约 Agent2Agent ( A2A ) 。
从 MCP 到 A2A:Agent 间的"通用讲话"之争依然初始
在 Google 的 A2A 发布前,给 AI Agent 一个"通用讲话"的趋势正在造成,而主角是 Anthropic 的 MCP。
在客岁 11 月,Anthropic 开源了"模子坎坷文公约"(MCP),该公约将大模子径直斟酌至数据源,核神思划是治理 AI 模子与数据孤岛的辩认问题,通过提供斡旋公约替代碎屑化的自界说集成。MCP 使用客户端 - 行状器架构,AI 讹诈(如 Claude Desktop 或 IDE)通过 MCP 客户端斟酌到 MCP 行状器,前者提供数据源或器具的探访。
不详来说,现时企业和开荒者要把不同的数据接入 AI 系统,皆得单独开荒对接决策,而 MCP 要作念的,便是提供一个"通用"公约来治理这个问题。
MCP 架构包含以下几个部分:
MCP 主机:包括 Claude Desktop、IDE 等需要通过 MCP 探访资源的 AI 器具
MCP 客户端:与行状器保持一双一斟酌的公约客户端
MCP 行状器:一个轻量级方法,通过圭表化的 MCP 公约敞开特定功能
腹地资源:打算机上的数据库、文献和行状等资源,MCP 行状器不错安全地探访这些内容
云尔资源:通过互联网探访的 API 等资源,MCP 行状器不错与之树立斟酌
" MCP 之是以苍劲,部分原因在于它通过团结公约处理腹地资源(如数据库、文献、行状)和云尔资源(如 Slack 或 GitHub 的 API)"其时 Anthropic 给出的"保举语"如斯。这个斡旋圭表在推出之初并莫得坐窝成为行业共鸣。但跟着最近一个月 AI Agents 居品的井喷,它赶紧变成了现时最受招供的"圭表"。
有模子从业者从接口圭表化的角度看待 MCP,将其类比为 Mac 札记本的接口:"充电,外接表示器以及插腹地 U 盘什么的皆用一个接口斡旋起来了"。东说念主们以为该公约的中枢价值在于为大模子数据集成提供了斡旋圭表,不仅能进步开荒和使用恶果,还能增苍劲模子的现实讹诈才调。
而在本事上,在 MCP 出现之前,业界主要依赖 RAG 和微调等决策,以及各样 Agent 讹诈来完了数据集成,不够斡旋。像 Dify、Coze 这些平台,皆是借助 llamaindex 和 langchain 构建,虽然这些决策能够闲散需求,但举座来说比较零星,繁重斡旋圭表。
现实上,Google 的 A2A 亦然想治理这个孤岛与斡旋的问题。
现时有多半器具在尝试让行家能浅薄地"造"出 Agent,但这还远远不够。企业里面很快会濒临新的"筒仓效应":不同团队、不同任务、使用不同框架(如 ADK、LangGraph、CrewAI 等)构建的 Agent 可能无法灵验换取,造成新的信息孤岛。
这是 Agent2Agent ( A2A ) 公约试图治理的中枢问题。A2A 被定位为一个新式的、敞开的互操作性公约,其诡计在于让任何起原、任何框架构建的 AI Agent,皆能够安全地进行通讯、交换信息并调解行为。举例,一个销售部门的 Agent 不错无缝地调用财务部门的 Agent 来核实信用额度,或者一个客服 Agent 能够自动触发供应链 Agent 来查询订单情状—— A2A 旨在为这种跨系统、跨界限的 Agent 配合提供一套圭表化的"捏手"和"对话"机制。
字据 Google 的先容,A2A 公约基于才调发现(Agent 通过 JSON 神志的" Agent Card "发布自己才调)、任务治理(完了任务生命周期的同步)、配合和用户体验协商等过错原则运作,并树立在熟识的 HTTP 和 JSON 圭表之上,以确保兼容性和安全性。
Google 深知,圭表的树立非一家之功。因此,他们将 A2A 算作开源面孔发布,并已合股了逾越 50 家本事合作伙伴,包括 Salesforce、SAP、ServiceNow、MongoDB、德勤等行业巨头,共同参与公约的开荒和扩充。这个威望表示了 A2A 在企业软件界限的初步眩惑力。正如 ServiceNow 实施副总裁乔 · 戴维斯所说:"这关乎冲突壁垒和孤岛,让 Agent 真的配合。"
不外 A2A 的诡计,可能远不啻于让 AI Agent 聊天那么不详。有挑剔点铁成金地指出,Google 试图通过 A2A 治理的是一些互联网出身以来就存在的根人道问题:行状发现、互操作性、身份认证。这些挑战并非 AI 期间迥殊,想想微软曾凭借 OLE ( 对象斟酌与镶嵌 ) 本事在桌面软件期间构建的生态壁垒,再想想蒂姆 · 伯纳斯 - 李爵士阿谁雄伟却未能完全完了的"语义网"遐想。
比拟之下,现时业界热议的"自动函数调用"只是治理了 "Agent 奈何使用器具 " 的问题,Anthropic 的 MCP 是这方面的一个热切圭表,A2A 在这个敬爱敬爱上对其进行了补充救济。但永恒来看, A2A 则试图治理" Agent 奈何与 Agent 配合"这个更雄伟、更复杂的问题。这体现了 Google 在本事战术上依然怀有的"大图景"诡计。
Google 还暗示,A2A 的设计将救济文本、音频、视频等多种模态。此外,将 A2A 开源,邀请社区参与,既是加快圭表熟识的策略,亦然争取开荒者和企业认同的高尚之举。
偷拍在本日的发布后,Google 并莫得"挑明"它与 Anthropic 的竞争,而是描摹两者是"互补"的干系。不外,仔细对比会发现这场竞争注定发生:
MCP 发轫的出现,便是 Anthropic 为了治理 Agents 的互通问题,只不外在 Anthropic 的界说里,模子才调它我方就能来治理,而 Agents 需要的调用器具的才调需要一个生态,这导致它其实更像传统的API的想路,参与者只需要把我方的才调提供出来,至于你能不可有一个好意思满的我方的讹诈,不热切。
但 Google 此次的 A2A,则在探索新的AI期间是否不错从一初始改掉API的模式。A2A 的设计里,加入的 AI Agent 是有"掌捏"一个我方的讹诈居品的可能,不像 MCP 可能把数据的职权皆要提供出来,而是以好意思满 Agent 的形状参与一个更大的市集。
这也让 Google 此次发布里的一些细节值得玩味,在 Google 本日布告的合作伙伴名单中,繁重了微软和 OpenAI 这么的玩家。但 OpenAI 其实在前不久刚刚高调布告接入了 Anthropic 的 MCP。很较着的一个判断是,关于 OpenAI 这么的诡计家,MCP 它不错不作念,但 Google 这种更径直的可能斡旋讹诈生态的圭表,它是想作念的。
Google 发布 A2A 的时机抓的也很准,在模子水平不休拉平,也曾落伍的 Gemini 早已追上 OpenAI 后,在制定圭表这事上,Google 统统不想让 Anthropic 吃掉一切。这场竞争依然初始。
配套 A2A 的更大诡计:要让 AI Agent 无处不在
要郁勃生态,必先镌汰门槛。Google 为此还推出了 Agent Development Kit ( ADK ) 。
这是一个开源的、初期以 Python 完了的框架,旨在极大简化单个 Agent 及复杂多 Agent 系统的创建过程。Google 声称,开荒者仅用不到 100 行代码就能构建一个功能性的 Agent。
ADK 的计算止境明确:荧惑开荒者和企业围绕 Google Cloud 构建各样各样的 Agent ——岂论是用于反应客户、编写代码、生成营销案牍照旧优化运营经由。通过提供易用的器具,Google 但愿加快 Agent 讹诈的落地。天然,这也讳饰着生意主见:一个郁勃的 Agent 生态,天然会增多对其底层云行状的依赖和挥霍,从而提振 Google Cloud 的收入,大略还能部分缓解投资者对生成式 AI 高尚成本和成本开销(Alphabet 瞻望本年高达 750 亿好意思元)的担忧。
在 Agent 蓝图以外,Google 还在加快将其才调融入现实器具,让 Agent 成为可用的坐褥力。
其 AI 编程助手 Code Assist 也迎来了 Agent 化升级,中枢是引入能实施多过错复杂任务(如字据需求文档生成讹诈、自动代码迁徙)的 AI 代理,并推广救济 Android Studio 等环境。此举旨在支吾日益热烈的 AI 编程助手竞争,尽管新功能尚待发布。
同期,Google 推出了 Firebase Studio,一个基于云和 Gemini 的全栈 AI 责任区。计算是权贵镌汰 AI 讹诈开荒门槛,闪开荒者乃至非本事用户也能在浏览器中一站式构建、发布和监控讹诈,从而加快 AI 讹诈的更正和普及。
通过 Code Assist 的深远和 Firebase Studio 的拓宽,Google 正将 Agent 才调注入从专科开荒到低代码的全经由。这表示了其完善器具与平台、配合底层 ADK 与 A2A 公约,加快 Agent 战术在 Google Cloud 生态落地的决心。
这一系列过错居品发布背后swag 免费视频,Google 深知成为圭表制定者的热切性,在 AI Agent 走向郁勃的过错节点,它笃定不想让总共 AI Agents 皆听 Anthropic 的。Google 想让 AI Agents 无处不在,况兼要让它们皆树立在 Google 的生态里。